促进数据价值释放 探索“保险+服务”缓释企业数据资产入表风险

　　21世纪经济报道记者 边万莉 杭州报道

　　2025年政府工作报告指出，“加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动。”作为新型生产要素，数据是人工智能时代的资源库，主动拥抱才能赢得未来。

　　如何将数据资产在财务报表上量化是业界关注的焦点。近日，在浙江省“十链百场万企”系列活动之产业数据价值化专场活动上，上海新金融研究院理事长、原上海市人民政府常务副市长屠光绍表示，数据资产入表面临着基础制度有待健全、入表方法待细化、行业认知待增强的难点问题。未来，要通过稳步推进数据资产入表、扩大数据资产运用场景、加强数据生态建设等方式，促进数据价值释放。

　　50余家上市公司已披露数据资产入表事项

　　2022年，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”），提出积极鼓励试验探索，坚持顶层设计与基层探索结合，支持浙江等地区和有条件的行业、企业先行先试，发挥好自由贸易港、自由贸易试验区等高水平开放平台作用，引导企业和科研机构推动数据要素相关技术和产业应用创新。

　　谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇，谁就把准了时代脉搏。据浙江省经信厅厅长詹敏介绍，浙江省率先出台了国内首个数商高质量发展实施意见，计划三年时间培育浙江数商1000家，其中领军型30家、成长型100家。要牢牢把握试验区、“数据二十条”支持浙江先行先试的政策机遇，突出场景为王，强化融合发展，深化数据价值化改革，引领企业数字化改造，赋能千行百业，推进数商集群式发展，打响“浙江数商”品牌。   

　　在这个过程中，如何实现数据的资产化？屠光绍认为，数据资产入表具有重要意义。对企业来说，可以优化财务报告、优化资产结构、优化企业管理。不仅能推动企业数据管理水平的提升，倒逼企业精细化数据管理、激活企业数据价值，还能提高数据资源利用效率、促进企业的技术创新和业务升级。

　　他进一步指出，对市场来说，数据资产入表能够促进数据流通与交易，促进数字经济行业发展。从生态层面讲，可以推动数字经济基础设施建设、数据安全和合规管理以及数据跨境流动。当前数据资产入表刚刚起步，依然任重道远。

　　2025年1月，上海交大上海高级金融学院发布的《中国企业数据资产入表情况跟踪报告》显示，根据上市公司披露的2024年三季报财务数据，A股上市的5000多家公司中，有55家上市公司披露了数据资产入表的相关事项，共涉及金额15.12亿元。

　　非上市公司方面，根据课题组基于公开信息不完全统计，截至2024年12月31日，国内已有228家非上市公司披露了数据资源入表情况，其中城投公司（含城投股东和城投下属公司）66家，类城投国企（指当地国资委控股且从事市政等公共服务的企业）128家，民营企业34家，所有非上市公司已获得融资（银行授信）金额共计11.48亿元。

　　打通数据“资源-资产-资金”转换通道

　　2022年发布的“数据二十条”明确提出，探索数据资产入表新模式。其后，财政部于2023年8月发布《企业数据资源会计处理暂行规定》，明确了数据资源的会计处理方法，并于2024年1月1日正式实施。在此基础之上，财政部于2024年12月发布《数据资产全过程管理试点方案》，对数据资产管理做出了全过程指引，帮助企业实现从基于《暂行规定》进行会计处理到全面数据资产管理的有效过渡。

　　数据资源入表应实现全流程闭环，包括数据资源盘点、数据合规性审查、数据价值分析、数据资源质量评估、数据资源成本归集、数据资源财务处理建议、数据登记等。值得关注的是，2024年一季度有7家公司在季报后发布紧急更正，将财报中的数据资产清零，第二季度有5家企业更正清零。有行业人士指出，出现这种情况可能是对政策理解有误，在数据资源盘点缓解就出错了；也可能是对数据资产的价值判断失误。

　　天道金科股份有限公司总裁任军霞提出，企业可以通过与保险公司合作创新数据资产保险，以分担和缓释资产入表过程中的风险，帮助企业打通数据“资源-资产-资金”转换通道，实现“数据资产入表”，把握数据资产化红利。在保险期间内，被保险人首次聘请第三方专业机构提供入表服务，由于数据质量原因、技术原因或数据安全原因，造成入表失败或入表结果低于预期，对于保险标的的损失，保险人按照本保险合同的约定负责赔偿。据了解，目前已有相关案例落地。

　　如何以数据资产入表促进数据价值释放？屠光绍认为，一方面，要稳步推进数据资产入表。另一方面，要扩大数据资产运用场景，包括推动数据交易市场稳步发展，推动数据资产信用化进程（数据资产质押融资、无质押融资），创新数据资产产品与服务，如数据资产证券化、数据资产作价入股、数据资产保险、数据信托等。

　　此外，还要加强数据生态建设，完善政策法规与制度保障、培训多元数据市场主体、营造良好的市场生态。其中，多元数据市场主体包括数据交易所/数据交易平台、数据商、数据资产评估、安全服务等第三方专业机构；良好的市场生态可以开展试点示范项目、建立容错免责机制、推动数据开发共享与跨境流动。